Le clustering : la nouvelle fonctionnalité de la plateforme de veille Curebot
Les veilleurs ont pour mission de collecter une grande quantité d'informations et de les analyser pour en extraire des insights utiles à leur entreprise.
Pour aider les utilisateurs de notre plateforme de veille à trouver les pépites dans leurs flux d'informations nous travaillons sur plusieurs approches pour améliorer l’efficacité des processus de veille et réduire le temps nécessaire pour parcourir chaque territoire informationnel. Ainsi, les équipes de veille qui travaillent sur des projets complexes, impliquant de larges corpus de ressources, peuvent consacrer plus de temps à l’analyse, à la production et à la diffusion d’information.
Un moteur de clusterisation pour naviguer dans une grande quantité de données.
La plateforme de veille Curebot propose une solution de clustering pour trier automatiquement les informations collectées et permettre aux utilisateurs d’identifier les tendances émergentes dans leur domaine d'activité.
Le principe du clustering est de trouver des similarités entre les informations, en utilisant des algorithmes de regroupement en clusters pertinents. Le clustering offre un avantage essentiel pour un veilleur, permettant ainsi une analyse structurée, et facilitant la compréhension et l’interprétation des flux d’informations. Dans cette perspective, nous avons intégré un affichage des résultats sous forme de diagramme de Voronoï interactif afin de naviguer en quelques clics à travers les ressources qui parlent des mêmes sujets.
Cette fonctionnalité est un véritable atout pour suivre l'évolution des industries, les innovations technologiques, ou encore des préférences des consommateurs... En utilisant le clustering, les entreprises peuvent repérer plus facilement les opportunités de croissance et les menaces potentielles.
Détecter les signaux faibles.
Les pépites informationnelles se cachent peut-être dans les ressources qui n’auront pas été clusterisées. Celles-ci peuvent présenter des signaux faibles importants. En effet, la clusterisation permet d’identifier et rassembler des ressources autour de leurs convergences. À l’apparition d’un signal faible, peu des ressources existent autour de ce signal et risquent ainsi de ne pas être clusterisées. Il était donc primordial de vous donner accès à ces informations qui pourraient mériter votre attention.
Une expérience de clustering sur mesure et contrôlée.
Cette nouvelle fonctionnalité analyse un large éventail de ressources : un outil précieux pour les veilleurs. Néanmoins, comme derrière toutes techniques de traitement automatique, il est important de comprendre la manière dont les algorithmes traitent vos informations.
“Nous adoptons une posture éthique et poursuivons l’objectif de vous protéger des biais de l’intelligence artificielle. Nous voulons garantir que vous serez capables de comprendre, de maîtriser, de choisir les flux et les actions qui s’opèrent dans Curebot.”
Pour vous garantir une maîtrise complète, la plateforme de veille Curebot intègre un système de filtres et de paramètres avancés du cluster pour obtenir des résultats sur-mesure et une qualité de clustering élevée.
Plusieurs algorithmes qui s’adaptent à vos besoins.
L’efficacité du clustering repose sur le choix judicieux de l’algorithme et des paramètres. Dans Curebot, plusieurs algorithmes de clustering sont disponibles avec chacun ses caractéristiques. Par défaut, la plateforme de veille est configurée pour vous proposer l’algorithme et la combinaison de paramètres qui sauront raisonnablement répondre à un maximum de besoins. Bien que nous fournissions des conseils et astuces pour vous guider dans l’optimisation des clusters, il n’existe pas de méthode universelle pour obtenir les “meilleurs” résultats. Nous vous encourageons à expérimenter, évaluer et choisir l’un des modèles selon vos objectifs d’analyses.
Rapidement, vous utiliserez le clustering Curebot pour mettre en évidence les données stratégiques et améliorer la compréhension globale de vos environnements mis en surveillance.
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